Проект

Энергетика

Прогнозирование развития внештатных ситуаций в работе энергоблоков тепловых электростанций

Набор закрыт

Цель проекта:

Разработка системы цифрового прогнозирования приближения параметров работы блока к точке внезапного развития аварии

Краткая характеристика проекта:

Использование подходов deep-learning к созданию нейросетевых устройств, распознающих тенденции приближения системы к бифуркациям и катастрофическому изменению параметров работы генерирующего оборудования

Организационная модель проекта:

Работа выполняется при технологической поддержке компании Microsoft в интересах компании E.On, владеющей пятью крупными тепловыми электростанциями в России, суммарной мощностью более 10 ГВт

Планы развития проекта на ближайшие 1-2 года:

В течение первого года проекта необходимо разработать алгоритмы и опробовать их на одном энергоблоке компании E.On. В случае успеха данного этапа проекта, данные наработки будут, во-первых, масштабироваться на другое оборудование компании, во-вторых, полученные наработки войдут в платформу цифрового управления, разрабатываемую Институтом энергетических систем при поддержке МФТИ и Microsoft.

Задачи для студентов:

С научной точки зрения помимо собственно алгоритмов обучения сетей представляет интерес разработка среды взаимодействия человека-наблюдателя с результатами работы моделей.

Что касается бизнес-составляющей проекта, то направление использования машинного обучения рассматривается компанией Microsoft как наиболее перспективное в области промышленной автоматизации.

Профиль студентов:

Студент должен быть физтехом

Контактная информация:

Дмитрий Новицкий
Заместитель генерального директора по науке
ЗАО «Институт энергетических систем»

+7 926 5205593
Dmitriy.novitskiy@gmail.com