Статистическое мышление

60 дней
Курс научит формировать альтернативный взгляд на природу окружающего мира и поможет развить навыки статистического анализа данных, а также освоить ряд методов моделирования и прогнозирования.
Стоимость обучения
6 000 ₽
3 000 ₽
Доступность по подписке:
Доступно
Тема
Менеджмент
Формат
Курс
Уровень
Продвинутый
Тип обучения
Самостоятельно

Описание курса

Вы познакомитесь со статистической парадигмой восприятия действительности (в качестве альтернативы причинной), а также приобретёте навыки, необходимые для успешной деятельности в современном мире, который по своей природе является статистическим (вероятностным).

Итогом обучения на курсе станет: 

  • понимание базовых концепций статистики, теории вероятностей, теории информации, обработки больших данных, планирования и оценки результатов эксперимента;

  • формирование базовых навыков обработки данных в Excel;

  • формирование базовых навыков презентации итогов анализа средствами Excel;

  • приобретение навыков сбора данных и управления качеством на основе контрольных карт Шухарта.

Будет полезно

Техническим руководителям

Бизнес-аналитикам

Руководителям проектов

Студентам и аспирантам

Вы научитесь

Различать основные направления разведочного анализа данных, виды выборок, шкалы данных, типы диаграмм и уместность их использования, принципы визуализации и презентации итогов анализа

Определять меры среднего и разброса, принципы их использования, отличия смещенной и несмещенной оценки, коэффициент корреляции Пирсона

Разбираться в основных типах распределений случайной величины: нормальное, Пуассона, биноминальное, центральная предельная теорема, закон больших чисел, эвристика доступности

Основам анализа больших данных: кластерный анализ, линейное программирование, регрессионный анализ, прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания

Обрабатывать сырые данные из файлов и Интернета с использованием Power Query

Использовать основные статистические функции в Excel, формировать случайную выборку данных

Оценивать прогноз методом Брайера

Моделировать системную динамику в iThink

Моделировать методом Монте-Карло в Excel

Владеть терминологией в областях статистики, управления качеством, больших данных, теории информации

Настраивать наивный байесовский классификатор

Обрабатывать ошибки измерений в Excel на основе байесовской вероятности

Выдаем документ об окончании

Электронный сертификат АНО "еНано"

Программа курса

Статистическое мышление против причинного

  • Причинно-следственное и системное мышление
  • Инструменты системного подхода
  • Построение контрольных карт в Excel
  • Контрольные карты и непрерывное совершенствование
  • Оцениваемый тест

Разведочный анализ

  • Генеральная совокупность и выборка
  • Типы данных и их организация
  • Каждой идее – своя визуализация
  • Искусство графического представления данных
  • Ложь, наглая ложь и статистика
  • Оцениваемый тест

Описательные статистики

  • Сводки данных. Меры центральной тенденции
  • Меры рассеяния (вариации)
  • Дискретные распределения
  • Нормальное распределение
  • Описательные статистики и распределения в Excel
  • Оцениваемый тест

Теория вероятностей

  • Основные понятия теории вероятностей
  • Правила сложения вероятностей. Комбинаторика
  • Условная вероятность. Теорема Байеса
  • Теорема Байеса в Excel
  • Естественная частота
  • Оцениваемый тест

Статистический вывод

  • t-статистика Стьюдента
  • Функции Excel для работы с t-распределением
  • Ошибки 1-го и 2-го рода
  • Статистическая мощность
  • Оцениваемый тест

Распределения с толстыми хвостами

  • Закон Бенфорда или закон первой цифры
  • Использование Power Query для импорта данных в Excel. Закон Ципфа
  • Принцип Парето
  • Фрактальная природа социальных и экономических явлений
  • Философия неопределенности
  • Оцениваемый тест

Прогнозирование

  • Регрессия
  • Метод Монте-Карло для расчета рисков
  • Оптимизация с помощью линейного программирования
  • Метод k-средних для сегментирования клиентской базы
  • Философия неопределенности
  • Оцениваемый тест

Теория информации

  • Понятие количества информации
  • Разработка оптимальной стратегии игры «Быки и коровы»
  • Информация как алгоритм
  • Как измерить нематериальное
  • Количественное измерение неопределенности
  • Стратегические игры
  • Риск и неопределенность
  • Оцениваемый тест

Цифровые навыки

01

Умение работать с базами данных

02

Умение работать и анализировать данные в программе Excel

03

Представление о работе в специализированной программе iThink

Авторы

БАГУЗИН СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ

Мобильное приложение edunano.ru

Проходить обучение стало ещё удобнее: смотрите видео, проходите тесты, участвуйте в вебинарах, регистрируйтесь на мероприятия с вашего смартфона
Спасибо, ваша заявка принята!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Оставить заявку
{{errors.last_name|formatError}}
{{errors.first_name|formatError}}
{{errors.middle_name|formatError}}
{{errors.email|formatError}}
{{errors.phone|formatError}}
{{errors.promocode|formatError}}
{{errors.text|formatError}}
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Спасибо, ваша заявка принята!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Получите консультацию
и скидку на обучение
Мы свяжемся с вами и дадим ответы на все вопросы, расскажем, как воспользоваться скидкой.
{{errors.email|formatError}}
Или
{{errors.phone|formatError}}
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Спасибо, ваша заявка принята!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Мы на связи!